学完Python可以应用到工作的哪些应用中?
从工作上应用于:Python开发、Python爬虫、大数据;
从生活上,爬虫为我们增添了很多生活乐趣、便利了日常,比如说数据分析、简单地几行代码可以处理上千条Excel数据等等.
Python开发
自动化测试、自动化运维、WEB开发(网站开发)、人工智能都属于Python开发.
自动化测试——用Python编写简单的实现脚本,运用在Selenium/lr中,实现自动化.
自动化运维——Python对于服务器运维很重要.
目前几乎所有Linux发行版中都自带了Python解释器,以使用Python脚本进行批量化的文件部署,和运行调整~
而且Python提供了全方位的工具集合,结合Web,开发方便运维的工具会变得十分简单.
WEB开发——Python最火的WEB开发框架Django在业界非常流行,其中的设计哲学也常用于其它程序语言设计的框架~
如果是网站后端,使用它单间网站,后台服务比较容易维护.如我们常看到的:Gmail、知乎、豆瓣等~
人工智能更是现在非常火的方向,现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架,大多是Python的实现的.
Python爬虫
在当前信息大爆炸时代,大量的信息都通过Web来展示,为了获取这些数据,网络爬虫工程师就应运而生.
不过这可不止我们日常的抓取数据和解析数据那些简单,还能够突破普通网站常见的反爬虫机制,以及更深层次的爬虫采集算法的编写.
大家也可以去网上搜索别人通过爬虫做了什么有趣的事情:
"用Python写的第一个程序,是爬取糗事百科上的图片、自动下载到本地、自动分成文件夹保存,当时就觉得,卧糟,太NB了~"
"智联招聘爬虫,支持输入查询的职位关键词+城市.并将爬取到的数据分别用Exce和Python(matplotlib)做了数据分析及可视化……"
"尝试爬取京东热卖、182淘抢购(还是聚划算)的商品信息,没想到还挺简单的,主要是没做什么防爬虫措施……"
Python大数据
数据是一个公司的核心资产,从杂乱无章的数据中提取有价值的信息或者规律,成为了数据分析师的首要任务.
Python的工具链为这项繁重的工作提供了极高的效率支持,数据分析建立在爬虫的基础上,我们便捷地爬下海量数据,才能进行分析.
python 有什么用
Part 1.
计算机有什么用? 计算机是用来进行数据加工处理的;-- 怎么处理? -- 用各种应用软件;
就此说来: 计算机就像工厂车间,各类应用软件就是车间里的流水线、车床、工具..;
你不需要处理什么数据、不需要加工什么信息的话,你就不需要什么计算机或应用软件;
Part 2.
各种编程软件是用来制造应用软件的 -- 生成各种流水线、车床..;
编程软件是生成车床、流水线..的工具、车床、流水线..;
如果你不需要编写什么应用软件,你就不需要什么编程软件;
Part 3.
Python是编程软件中很灵活、方便、易用的一种, 就像一台小型通用车床, 能加工很多东西 -- 它有什么用呢?
现在还有没有人用python编程?
Python的历史
Python的创始人为Guido van Rossum.1989年圣诞节期间,在阿姆斯特丹,Guido为了打发圣诞节的无趣,决心开发一个新的脚本解释程序,做为ABC语言的一种继承.之所以选中Python(大蟒蛇的意思)作为程序的名字,是因为他是一个Monty 大蟒蛇飞行马戏团的爱好者.
ABC是由Guido参加设计的一种教学语言(没听说过).就Guido本人看来,ABC这种语言非常优美和强大,是专门为非专业程序员设计的.但是ABC语言并没有成功,究其原因,Guido认为是非开放造成的.Guido决心在Python中避免这一错误(的确如此,Python与其它的语言如C,C++和Java结合的非常好).同时,他还想实现在ABC中闪现过但未曾实现的东西.
就这样,Python在Guido手中诞生了(真要感谢他).实际上,第一个实现是在Mac机上.可以说,Python是从ABC发展起来,主要受到了Modula-3(另一种相当优美且强大的语言,为小型团体所设计的)的影响.并且结合了Unix Shell和C的习惯.
Python的特点
Python是一种脚本语言,它的语法表达优美易读.它具有很多优秀的脚本语言的特点:解释的,面向对象的,内建的高级数据结构,支持模块和包,支持多种平台,可扩展.而且它还支持交互式方式运行,图形方式运行.它的语法有很多与众不同的特性.下面我分别说明一下:
运行方式
Python可以以命令行方式运行,也可以交互式方式运行,还具有图形集成环境,这样开发Python就相当方便.现在已经出现了许多用Python编写的可视化编程软件,用于实现象Delphi一样的功能.
面向对象
Python是一个真正的面向对象语言.它甚至支持异常的处理.如果学过Java,应该对这个不陌生.但其它的脚本语言,如PHP,好象就没有.这使得程序的编写更加清晰,而不需要许多的错误检查了.
模块和包
这一点更象是Java.对于Java的支持,大家可以了解JPython.JPython是用Java写的Python,它完全支持Java,在这个环境下使用Python可以随意地使用Java的类库.
语言扩展
可以用C、C++或Java为Python编写新的新言模块,如函数.或者与Python直接编译在一起,或者采用动态库装入方式实现.也专门有人编写了一个工具,可以实现为Python自动实现函数接口封装,这就是SWIG(Simplified Wrapper and Interface Generator),或称做简单封装和接口生成器(可以在 自由获得).
有趣的语法
Guido认为Python的语法是非常优美的.其中一点就是,块语句的表示不是C语言常用的{}对,或其它符号对,而是采用缩近表示法!有趣吧.就这一点来说,Guido的解释是:首先,使用缩近表示法减少了视觉上的混乱,并且使程序变短,这样就减少了需要对基本代码单元注意的范围;其次,它减少了程序员的自由度,更有利于统一风格,使得阅读别人的程序更容易.感觉还是不错的,就C语言来说,在if语句后面大括号的写法就好几种,不同的人喜欢不同的样子,还不如统一起来,都不会看得别扭.
在每个类或函数的定义后面,第一行可以是说明语句,根本不需要注释符标记.对于后面跟块语句的语句,后面应跟上一个冒号(:).一行语句不能太长,因为没有行结束符,如果超长则要使用续行符(\).还有一些有趣的比如说,象下面的一个比较处理,用C语言为:
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言.是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越多被用于独立的、大型项目的开发.
1、软件开发:Python语言支持多函数编程,可以担任任何软件的开发工作,是它的标配能力.
2、科学计算:Python是一门通用的程序设计语言,比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛,有更多的程序库的支持,做科学计算是非常合适的选择.
3、自动化运维:Python是作为运维工程师的首选编程语言,有诸多优势所在,是非常受喜欢的编程语言.
4、云计算:开源云计算解决方案OpenStack就是基于Python开发的.
5、web开发:基于Python的Web开发框架不要太多,比如耳熟能详
的Django,还有Tornado,Flask.
6、网络爬虫:也称网络蜘蛛,是大数据行业获取数据的核心工具.能够编写网络爬虫的编程语言有不少,但Python绝对是其中的主流之一.
7、数据分析:结合科学计算、机器学习等技术,对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石,Python是数据分析领域首选的编程语言.
8、人工智能:对于人工智能我想不用多介绍,是现在非常流行的一个行业,而人工智能也是未来的发展,Python是人工智能的首选编程语言.