python是用于前端还是后端开发
python既可用于前端还可用于后端开发.
Python是一种计算机程序设计语言.是一种动态的、面向对象的脚本语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的、大型项目
的开发.
Python在设计上坚持了清晰划一的风格,这使得Python成为一门易读、易维护,并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言.
设计者开发时总的指导思想是,对于一个特定的问题,只要有一种最好的方法来解决就好了.
这在由Tim Peters写的Python格言(称为The Zen of Python)里面表述为:There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.
这正好和Perl语言(另一种功能类似的高级动态语言)的中心思想TMTOWTDI(There's More Than One Way To Do It)完全相反.
扩展资料:
Python的设计定位:
Python的设计哲学是"优雅"、"明确"、"简单".因此,Perl语言中"总是有多种方法来做同一件事"的理念在Python开发者中通常是难以忍受的.
Python开发者的哲学是"用一种方法,最好是只有一种方法来做一件事".在设计Python语言时,如果面临多种选择,Python开发者一般会拒绝花俏的语法,而选择明确的没有或者很少有歧义的语法.
由于这种设计观念的差异,Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性,并且能够支撑大规模的软件开发.这些准则被称为Python格言.在Python解释器内运行import this可以获得完整的列表.
Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化.一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到Python内.
所以很多人认为Python很慢.不过,根据二八定律,大多数程序对速度要求不高.在某些对运行速度要求很高的情况,Python设计师倾向于使用JIT技术,或者用使用C/C++语言改写这部分程序.可用的JIT技术是PyPy.
Python是完全面向对象的语言.函数、模块、数字、字符串都是对象.并且完全支持继承、重载、派生、多继承,有益于增强源代码的复用性.
Python支持重载运算符和动态类型.相对于Lisp这种传统的函数式编程语言,Python对函数式设计只提供了有限的支持.有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具.
虽然Python可能被粗略地分类为"脚本语言"(script language),但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent,Google也广泛地使用它.
Python的支持者较喜欢称它为一种高级动态编程语言,原因是"脚本语言"泛指仅作简单程序设计任务的语言,如shellscript、VBScript等只能处理简单任务的编程语言,并不能与Python相提并论.
参考资料来源:搜狗百科-Python
Python编写的程序能做成独立运行的可执行文件吗?
第一行加上#!/usr/bin/python然后,chmod +x 你的.py[ 本帖最后由 realmon 于 2008-9-4 21:18 编辑 ]
python真的有前途吗?
初级Python程序员现在的起薪在8-20K之间,是非常热门的就业岗位.因为Python不仅能够做大数据分析、爬虫、云计算,还能做人工智能,而且它的语法非常简单易懂.
如果你是编程新手,学Python易于入门,而且非常容易就业.如果你已经有其他语言基础,那么学习Python可以让你更从容地应对互联网时代的变化.
Python语言就业前景好吗?
1、web开发:大家都知道豆瓣、知乎等网站,都是用Python撰写的,web开发在国内发展空间是非常不错的,因为Python的web开发框架是最大的优势,开发效率高,搭建一个网站只需要简单的几行代码就可以完成了,非常的简洁.
2、网络爬虫:现在学习Python的人员很多都是从事网络爬虫工作的,这也是Python的一大优势之一,最早用Python做网络爬虫的就是谷歌.为什么Python适合做网络爬虫呢?Python可以跨平台,对linux和Windows都是不错的支持,科学运算、可视化,交互式终端.
3、人工智能:人工智能的发展前途大家一定都了解,我想不用多说的.人工智能方面的工作还是非常多的,都是高学历的人士,Python作为人工智能首选语言,面对市场的需求来说,以后的话肯定是最具有发展潜力的方向了.
4、运维:运维相信是大家都不陌生的吧,最开始一批学习Python的人,很多都是从事运维以及测试工作的,因为Python对于他们具有很大的作用,运用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择.
5、数据分析:在互联网上面,你可能你可以知道很多的东西,都会根据你看的东西,买的东西分析并推荐给你想要的东西.
普通人学python前景如何 有没有用
Python目前是比较火,学习之后可以从事软件开发、数据挖掘等工作,发展前景非常好,普通人也可以学习.
下面简单列举一些学完Python之后可以从事的工作:
软件开发,用python做软件是很多人正在从事的工作,不管是B/S软件,还是C/S软件,都能做.并且需求量还是挺大的;
数据挖掘,python可以制作出色的爬虫工具来进行数据挖掘,而在很多的网络公司中数据挖掘的岗位也不少;
游戏开发,python扩展性很好,拥有游戏开发的库,而且游戏开发绝对是暴力职业;
大数据分析,如今是大数据的时代,用python做大数据也是可以的,大数据分析工程师也是炙手可热的职位;
全栈工程师,如今程序员都在向着全栈的方向发展,而学习python更具备这方面的优势;
系统运维,python在很多linux中都支持,而且语法特点很向shell脚本,学完python做个系统运维也是很不错的.
你可以考察对比一下南京课工场、北大青鸟、中博软件学院等开设python语言的学校.祝你学有所成,望采纳.
北大青鸟中博软件学院python课堂实拍
python是什么语言,主要应用在哪些开发?
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言.是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越多被用于独立的、大型项目的开发.
1、软件开发:Python语言支持多函数编程,可以担任任何软件的开发工作,是它的标配能力.
2、科学计算:Python是一门通用的程序设计语言,比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛,有更多的程序库的支持,做科学计算是非常合适的选择.
3、自动化运维:Python是作为运维工程师的首选编程语言,有诸多优势所在,是非常受喜欢的编程语言.
4、云计算:开源云计算解决方案OpenStack就是基于Python开发的.
5、web开发:基于Python的Web开发框架不要太多,比如耳熟能详的Django,还有Tornado,Flask.
6、网络爬虫:也称网络蜘蛛,是大数据行业获取数据的核心工具.能够编写网络爬虫的编程语言有不少,但Python绝对是其中的主流之一.
7、数据分析:结合科学计算、机器学习等技术,对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石,Python是数据分析领域首选的编程语言.
8、人工智能:对于人工智能我想不用多介绍,是现在非常流行的一个行业,而人工智能也是未来的发展,Python是人工智能的首选编程语言.