摘要：
新手小白学习Python,不知道如何做随着人工智能时代呼声渐起,Python凭借其入门简单、应用广泛的优势成为很多想要入行互联网行业的人们的首选编程语言.如果你想学一门语言,可以从...
新手小白学习Python,不知道如何做
随着人工智能时代呼声渐起,Python凭借其入门简单、应用广泛的优势成为很多想要入行互联网行业的人们的首选编程语言.如果你想学一门语言,可以从语言的适用性、学习的难易程度、企业主的要求几个方面考虑.从这几个角度看,学习Python都没有什么可挑剔的.
如果你想要专业的学习Python开发,更多需要的是付出时间和精力,一般在2w左右.应该根据自己的实际需求去实地看一下,先好好试听之后,再选择适合自己的.只要努力学到真东西,前途自然不会差.
现在那些在招聘python的都是去做什么
还是看自己的发展方向吧,如果主攻C/C++,那就把C/C++基础打扎实了,脚本语言至少现在对你还没啥用;以后深入了可以学学python;
对于找工作,当然C++基础越扎实月惹招聘人员的眼,没有限度;
Linux和Windows是两大阵营,看你以后做哪方面的工作,如果是Windows,而且用C/C++,则MFC必学,推荐《Windows程序设计》经典中的战斗机.
自学Python,掌握到什么程度就可以找工作了?
学到什么程度 可以参加工作 这个认识我觉得应该改改
因为每门流行的语言都是日新月异的 新的技术层出不穷,那么公司对新技术的要求也是随时变化,怎么能保持这个的同步 那么只有在实际的工作中 一边学习一边实践 一边积累.
既然 谈到了工作这个问题,那得先给自己定个位 自己学的是python 开发的哪个方面（不会面面都精通吧）,是web 开发 还是桌面应用开发等等,要找准方向
我的建议是
首先 学好python的基础 例如数据结构啊 语法之类 ,这些要多整明白些,理解透彻一点.其次 多多网上查查目前网上流行的python 技术 例如 web 框架 （web.py）,pygamne之类的,了解了解 （这对面试找工作有帮助）
最后 温馨提示:
不管你以后从事的是python 那方面的开发,在中国目前的环境下,公司的需求或者说你实际工作中所需的技术,都可以在网上找到类似的例子.所谓的那些技术高手 也只是对技术的认识比别人早而已.
如果不信的话,倘若你有幸得到了一份python的工作 再来验证我最后所说的话.
python找工作
Python大数据专业能从事的领域有很多,如:Python全栈工程师,Python爬虫工程师,Python开发工程师,金融自动化交易,Linux运维工程师,自动化开发工程师,前端开发工程师,大数据分析和数据挖掘等.下面就这些职位的职位要求举几个例子:
一、Python全栈工程师
·关键字:VUE、react、angularjs、node、webpack
·熟悉XML, (x)HTML, CSS, JavaScript, JSON,jQuery/Ajax等Web页面技术
·熟悉bootstrap等主流前端框架者优先
·能够使用Echarts等主流图表工具
·熟练使用Python,Django,具备2年以上实际开发经验;
·熟悉MySQL数据库,能够熟练编写sql语句进行数据库查询
·了解Redis,Mongo等非关系型数据库
·能够相对独立自主的完成前端及部分后端开发任务
·熟悉python爬网技术,熟悉Scrapy、BeautifulSoup等爬虫框架及工具,具有网络爬取相关实践经验者优先
·了解R语音并能够将部分R脚本翻译成python脚本者优先
二、Python爬虫工程师
·熟悉Linux系统,掌握Python等语
·掌握网页抓取原理及技术,了解基于Cookie的登录原理,熟悉基于正则表达式、XPath、CSS等网页信息抽取技术
·熟悉整个爬虫的设计及实现流程,有从事网络爬虫、网页信息抽取开发经验,熟悉反爬虫技术,有分布式爬虫架构经验
·具有数据挖掘、自然语言处理、信息检索、机器学习背景者优先
·熟悉ElasticSearch、Hadoop/Mysql,有多语言开发经验者优先
三、Linux运维工程师
·熟悉shell,能编写日常脚本,熟悉perl或python者优先
·掌握Linux系统下常用服务架设与维护
·熟悉常用的高可用软件,如LVS,heartbeat,keepalived等
·熟悉mysql的安装、优化,能够实现mysql的高性能和高可用
·熟悉nagios、cacti、zabbix等常用监控软件
如何快速入门python
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Python入门到精通学习书籍推荐!
1、Python基础教程（第2版 修订版）
《Python基础教程(第2版修订版)》包括Python程序设计的方方面面,内容涉及的范围较广,既能为初学者夯实基础,又能帮助程序员提升技能,适合各个层次的Python开发人员阅读参考.
2、Python编程:从入门到实践
本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书.全书分两部分:第一部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念;第二部分将理论付诸实践.本书适合对Python感兴趣的任何层次的读者阅读.
3、Python核心编程（第3版）
《Python核心编程（第3版）》是经典畅销图书《Python核心编程（第二版）》的全新升级版本,总共分为3部分.
第1部分为讲解了Python的一些通用应用;第2部分讲解了与Web开发相关的主题;第3部分为一个补充/实验章节,包括文本处理以及其他内容.《Python核心编程（第3版）》适合具有一定经验的Python开发人员阅读.
4、利用Python进行数据分析
《利用Python进行数据分析》是2013年机械工业出版社出版的软硬件开发类图书,作者是麦金尼.讲述了从pandas库的数据分析工具开始利用高性能工具、matpIotlib、pandas的groupby功能等处理各种各样的时间序列数据.
5、Python零基础入门学习
本书适合学习Python3的入门读者,也适用对编程一无所知,但渴望用编程改变世界的朋友们!本书提倡理解为主,应用为王.虽然这是一本入门书籍,但本书的"野心"可并不止于"初级水平"的教学.
6、用Python写网络爬虫
《用Python写网络爬虫》作为使用Python来爬取网络数据的杰出指南,讲解了从静态页面爬取数据的方法以及使用缓存来管理服务器负载的方法.
本书是为想要构建可靠的数据爬取解决方案的开发人员写作的,本书假定读者具有一定的Python编程经验.当然,具备其他编程语言开发经验的读者也可以阅读本书,并理解书中涉及的概念和原理.
7、O'Reilly:Python学习手册（第4版）
《7.O'Reilly:Python学习手册（第4版）》每一章都包含关于Python语言的关键内容的独立的一课,并且包含了一个独特的"练习题"部分,其中带有实际的练习和测试,以便你可以练习新的技能并随着学习而测试自己的理解.你会发现众多带有注释的示例以及图表,它们将帮助你开始学习Python3.0.
8、流畅的Python
《流畅的Python》致力于帮助Python开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优质特性,避免重复劳动,同时写出简洁、流畅、易读、易维护,并且具有地道Python风格的代码.
9、O'Reilly:深入浅出Python（中文版）
《O'Reilly:深入浅出Python（中文版）》是经典python图书,初中级python独门秘笈,涵盖python3.0摒弃枯燥、死板的说教方式,以类似生动PPT的形式教你学python.
10、"笨办法"学Python（第
3版附光盘1张）
这本《"笨办法"学Python》的写法独树一帜,从章节练习入手,引导读者自己输入代码,并进行讲解,每个章节都不是很难,循循善诱,本书不是很厚,但是读完本书绝对有一种对Python语言大彻大悟的感觉,是将一本书从薄读到厚的升华.建议Python初学者购买阅读.
这十本书都是很适合小白入门Python并逐渐深入学习的,大家静下心来可以好好挑选出最适合自己的.
